Whistle vs Canary-Qwen

16.9 MB 的 Whistle 对上 Canary-Qwen：体积差多少倍、哪些测试集谁领先、你的场景该选哪个。

一图看清差距

指标	Whistle	Canary-Qwen	谁更好
模型体积	16.9 MB	官方未发布	官方未发布
首字延迟（10 秒音频）	11.1 ms	官方未发布	官方未发布
解码速度	1319 tok/s	官方未发布	官方未发布
支持语言	7	官方未发布	官方未发布
开源协议	Apache 2.0	官方未发布	—

测试集	测的是什么	Whistle	Canary-Qwen	谁更准
LibriSpeech test-clean	清晰有声书朗读	4.31%	官方未发布	<span class="na">官方未发布</span>
LibriSpeech test-other	带口音的朗读	10.49%	官方未发布	<span class="na">官方未发布</span>
SPGISpeech	财报电话会（清晰）	7.65%	官方未发布	<span class="na">官方未发布</span>
Earnings-22	财报电话会（多口音）	19.01%	官方未发布	<span class="na">官方未发布</span>
AMI	会议室多人录音	26.07%	官方未发布	<span class="na">官方未发布</span>
AMI cleaned	会议录音（清洗版）	22.87%	官方未发布	<span class="na">官方未发布</span>
TED-LIUM	TED 演讲长音频	7.61%	官方未发布	<span class="na">官方未发布</span>
FLEURS	7 语言朗读平均	21.4%	官方未发布	<span class="na">官方未发布</span>
MLS	6 种非英语言有声书	24.9%	官方未发布	<span class="na">官方未发布</span>

pip install cactus-needle
import needle
print(needle.transcribe("clip.wav")["text"])

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